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연구번호 RS-2023-00269693
연구사업명 
아세안 지역에 적합한 AI기반 선별관제시스템의 현지 실증 및 시장화 기술
연구기간 2023-06-30 ~ 2027-12-31 연구책임자 조명돌
사업예산 대상국 인도네시아
기술분류 철도 영상자료 https://www.markany.com/aivideoanalytics
https://www.youtube.com/watch?v=XUSwv-YPXdw
https://www.youtube.com/watch?v=S8wMMZyna_4&t=28s
연구보고서

06_타당성 조사보고서_아세안 지역에 적합한 AI기반 선별관제시스템의 현지 실증 및 시장화 기술.pdf  

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 기술개발홍보자료

06_국문브로셔_아세안 지역에 적합한 AI기반 선별관제시스템의 현지 실증 및 시장화 기술.pdf  

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연구내용 
아세안에 적합합 이상행동 (5종) 관제를 위한 지능형 선별관제 시스템 개발 및 실증

○ 선별관제를 위한 원시 데이터 구축
- 이상행동 유형별 시나리오 작성 및 액터 선정 작업 진행
- KOTA Command Center내 CCTV 통항 원시데이터 수집
- 데이터 구축 정의 및 규모를 설정하고 클래스별 획득 데이터 규모 및 기초설계 수행

○ 데이터 정제 및 가공
- 원시데이터를 정제(중복파일제거, 비식별화, 자르기, 중복데이터 제거 등)하여 원천 데이터를 구축
- 원시데이터에서 의미정확성, 다양성, 중요정보 비식별화 등에 따른 데이터 자르기와 비식별화 작업을 수행
- 탐지클래스에 대한 원시데이터는 개인정보 비식별처리를 통해 개인정보에 대한 비식별 처리 후 원천 데이터셋 구축
- 라벨링 가이드라인에 따라 작업도구를 활용하여 라벨링 작업 진행
- 라벨링 검수 후 적합한 데이터 모델에 대해 클래스를 분류하고 라벨링 데이터 저장

○ 객체인식기술 향상을 위한 학습모델 구축
- 학습모델에 대한 선행 연구 및 후보군 설정
- 일반(정상) 행동 관련 학습모델 구축
- 이상행동(배회,침입,화재,오토바이절도 및 갱스터)에 대한 학습모델 구축
- 현지 상황에 맞춰 반둥공과대학과 공동 연구 및 협업 진행
- 학습모델 후보군 별 품질지표 선정
- 품질지표에 따른 학습모델 검증 및 솔루션 적용

연구자(기관명)

연구자(기관명)현황
연구자(기관명)현황
번호 연구자(기관명) 구분 전화번호 E-mail
1 ㈜마크애니 주관연구기관
2 ITB 해외협력기관
3 UNJ 해외협력기관
  • 담당부서교통물류기획실
  • 담당자최유
  • 연락처 031-389-6540