| 과제고유번호 |
19CTAP-C141649-02 |
| 연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
| 연구과제명 |
사회기반시설물 상태평가를 위한 초음파와 머신러닝 기반의 절대응력 모니터링 (20 MPa 정밀도) 원천기술 개발 |
| 총 연구기간 |
2018-04-17 ~ 2019-12-31
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| 연구책임자 |
김기영 |
당해년도
참여 연구원수 |
5명
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당해년도
연구비 |
정부 : 165,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 165,000,000 원
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총 연구기간
참여 연구원수 |
8명
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총연구비 |
정부 : 265,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 265,000,000 원
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| 연구기관명 |
한국과학기술원 |
| 등록 발간번호 |
- |
| ISBN |
- |
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o 단축하중이 가해지는 강 부재에 대하여 선형/비선형 초음파와 인공신경망을 이용한 절대응력 모니터링 원천기술 개발 (세계최초)- 절대응력과 초음파 선형/비선형 전파특성 상호관계파악 및 응력에는 민감하나 손상의 영향을 받지 않는 초음파 전파특성들 추출- 추출된 다양한 초음파 선형/비선형 전파특성들을 인공신경망의 입력으로 한 절대응력 모니터링 원천기술 개발o 절대응력 모니터링을 위한 선형/비선형 초음파 가진 및 센싱 시스템 구성 및 최적화- 응력측정을 위한 초음파 계측 파라미터 조사- 다양한 초음파 선형/비선형 전파특성을 계측하기 위한 초음파 가진 및 세싱 시스템 구성 및 최적화- 응력계측에 최적화된 압전센서 설계o 20 Mpa 응력 모니터링 정밀도 (세계최고수준) 및 성능 검증- 하중시험기를 이용하여 20 Mpa 단위로 실험시편에 단축하중을 가해 목표 정밀도 달성 여부 검증
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| 색인어 |
한글 |
절대응력 |
구조물상태모니터링 |
압전소자 |
초음파 |
머신러닝 |
| 영문 |
Absolute stress |
Structural health monitoring |
Piezoelectric transducer |
Ultrasonic |
Machine learning |
| 최종보고서 |
최종보고서.pdf
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