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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22BDAS-C158275-03
연구사업명 빅데이터 기반 항공안전관리ㆍ보안인증 기술개발
연구과제명 빅데이터 기반 항공안전관리 기술개발 및 플랫폼 구축
연구책임자 유창경 당해년도
참여 연구원수		 7명 당해년도
연구비		 정부 : 3,834,000,000 원
기업 : 182,000,000 원
계 : 4,016,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 22명 총연구비 정부 : 12,858,000,000 원
기업 : 1,653,694,000 원
계 : 14,511,694,000 원
연구기관명 및 소속부서 인하대학교
참여기업명 -
참여연구기관명 (사단)항공우주산학융합원
등록 발간번호 -
ISBN -
최종목표: 정량적이고 예측적인 예방형 항공안전관리를 위한 항공안전 빅데이터 분석 기술 및 플랫폼 개발
- 1~3단계 : 접근 및 활용 가능한 데이터 수집을 통한 대표적 국가 항공안전장애 시범분석
- 4~5단계 : 항공사, 공항공사 등 복합 데이터 수집 및 활용을 통한 우리나라 항공시스템의 예측적 안전관리 연구성과 도출

- 항공분야 가용 데이터 목록 및 구조, 호환성 등의 도출하여 데이터 전처리 기술 개발
- 항공사고,준사고,안전장애 데이터와 공항운영,항적,기상 등의 운항관련 데이터를 융합하고 기계학습 및 AI 기법을 적용한 항공안전 위해요인 및 위험 분석
- 데이터 처리,저장,관리와 빅데이터 분석 알고리즘을 적용한 실시간 위험 예측 및 감지하여 필요 데이터를 별도 저장/관리 및 분석하는 통합 플랫폼 개발
- 항공안전 관련 데이터 공유/활용을 위한 기초자료, 매뉴얼 제시 및 이해관계자 의견을 수렴한 플랫폼 운영 지침 수립
- 활용 가능 데이터 종류 및 범위 확대 고려 예측적 위험분석 기술 개발 및 플랫폼 확장 연구
색인어 한글 항공안전관리 빅데이터 데이터 표준화 기계학습 플랫폼
영문 Aviation Safety Management Big Data Data Standardization Machine Learning Platform
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